Análisis multivariado para datos biológicos. Teoría y su aplicación utilizando el lenguaje R

Análisis multivariado para datos biológicos. Teoría y su aplicación utilizando el lenguaje R

Análisis multivariado para datos biológicos.
Teoría y su aplicación utilizando el lenguaje R

Facundo X. Palacio, María José Apodaca y Jorge V. Crisci, 2020.

 

Recursos para descargar

Los software R y RStudio pueden descargarse en los siguientes enlaces:

https://www.r-project.org/

https://www.rstudio.com/

Por otra parte, la siguiente lista contiene los enlaces para la descarga de los conjuntos de datos y rutinas utilizados en los distintos capítulos del libro. Los conjuntos de datos son archivos delimitados por tabulaciones (.txt) o comas (.csv) y las rutinas son archivos .R. Las rutinas están organizadas secuencialmente y son idénticas a las presentadas en el libro.

• Capítulo 1. Introducción: pasos elementales de las técnicas multivariadas.

• Capítulo 2. Datos, observaciones y variables.

• Capítulo 3. Introducción al lenguaje R.
Cap. 3.R
Bulnesia.txt

• Capítulo 4. Estimación del parecido entre unidades de estudio: similitud.
Cap. 4.R

• Capítulo 5. Visualizando similitudes entre unidades de estudio: análisis de agrupamientos.
Cap. 5.R
Bulnesia.txt

• Capítulo 6. Reducción de dimensiones: métodos de ordenación.
Cap. 6.R
Celtis.txt
Aves.txt
Bulnesia.txt
Picaflores.txt
Biogeografía Río de la Plata.csv

• Capítulo 7. Estimación de la historia evolutiva: fundamentos del análisis filogenético y el método de parsimonia.

• Capítulo 8. Estimación de la historia evolutiva: métodos probabilísticos.
Cap. 8.R
Loros genbank.txt